本文介绍了多种基于Swin Transformer的模型，如DarSwin、MS-Unet和DS-TransUNet，旨在提升图像畸变矫正和医学图像分割的效果。这些模型在不同的畸变水平和医学任务中表现出色，展示了深度学习在图像处理领域的潜力。