腾讯混元升级了AI绘画微调方法，通过Direct-Align和语义相对偏好优化（SRPO）显著提升了图像的真实感和美学评分，人工评估分数提高300%。新方法在32块H20上训练10分钟即可收敛，解决了传统模型的优化局限性，并支持在线调整奖励信号，生成图像质量显著提升。

本文探讨了图像真实感的因素，利用卷积神经网络（CNN）进行视觉真实感知的学习。研究提出了一种新型生成对抗网络（RealnessGAN），并通过对比分析展示其在合成与真实数据集上的优势。此外，提出了图像逼真度评分（IRS）作为有效的图像真实度评估指标，实验表明其能成功检测假图像并提升生成内容质量。