本研究提出了多种新型图像矢量化技术，包括基于神经网络的复杂矢量图形生成、逐层矢量化方法LIVE和多阶段模型SAMVG，旨在提升光栅图像到SVG的转换质量和效率。通过优化路径和引入语义对齐，研究显示在视觉表现和计算效率上有显著提升。