本文综述了计算机视觉技术在图像美感质量评估中的应用，探讨了手工特征与深度特征的方法、评估标准及深度学习技术的潜力。研究表明，艺术创作和图像风格迁移对模型鲁棒性影响不同，并提出了用于美术作品量化分析的机器学习系统，旨在推动艺术图像美学评估的发展。