本文探讨了NeRF在图像视角合成中的应用及改进，特别是在大规模三维场景中的表现。研究提出了多种方法，如引入深度监督、使用事件相机和红外热成像技术，以提高渲染质量和鲁棒性。新方法EBAD-NeRF和E$^3$NeRF有效解决了运动模糊问题，展示了在动态和低光环境下的应用潜力。