本研究提出多种基于深度学习和生成对抗网络的模型，以提高面部年龄估计和脑MRI合成的准确性。这些模型有效模拟面部老化过程，保持个性化身份特征，并在神经影像研究中展现良好应用潜力。研究表明在年龄预测和合成图像的解剖合理性方面取得显著进展。