该文综述了深度学习在图像解卷积与天文成像中的应用，涵盖条件扩散模型、CLEAN算法改进、自监督PSF估计、ConStruct行星探测及SelfDeblur盲解卷积等方法，显著提升了重建质量与探测灵敏度。