使用LWay框架结合有监督预训练和自监督学习提高图像超分辨模型的适应能力和细节恢复能力。通过DWT进一步改进对高频细节的聚焦。该方法在真实世界数据集上显著改善了超分辨模型的泛化能力和细节恢复能力，超越了现有方法。