本文介绍了一种将复杂的多步扩散模型提炼为单步有条件生成对抗网络学生模型的方法，以加速推理过程并保持图像质量。该方法使用扩散模型的噪声到图像对进行图像转换任务，并提出了一种在扩散模型潜空间中操作的感知损失。实验证明该方法在零样本 COCO 基准测试上优于最先进的一步扩散提炼模型。