本研究提出了一种公平的原始对偶算法框架，解决图像逆问题中的优化模型不足。通过引入平滑项，确保全局收敛并建立收敛速率。实验结果表明，该方法在图像去噪和超分辨率重建方面优于现有技术。

本文提出了一种使用文本到图像潜在扩散模型的新方法来解决图像逆问题。该方法通过动态优化文本嵌入和投影方法生成更符合扩散先验的图像，在超分辨率、去模糊和修复缺失部分等任务上优于其他求解器。