本文探讨了图像真实感的因素，利用卷积神经网络（CNN）进行视觉真实感知的学习。研究提出了一种新型生成对抗网络（RealnessGAN），并通过对比分析展示其在合成与真实数据集上的优势。此外，提出了图像逼真度评分（IRS）作为有效的图像真实度评估指标，实验表明其能成功检测假图像并提升生成内容质量。