该研究提出了一种基于深度神经网络的图像隐写术,能够安全嵌入和提取数据,抵御隐写分析。通过可逆神经网络和扩散模型,增强了隐写的鲁棒性和容量,确保高质量的图像恢复。同时,提出了基于密钥的方案和自适应扰动优化策略,提高了隐写图像的视觉质量和安全性。
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