该研究提出了一种新的图像到图像风格转换方法，利用单个深度卷积神经网络进行对象风格转换。该方法结合了 YOLOv8 分割模型和骨干神经网络，通过平滑地转换艺术风格来增强图像中的对象的视觉吸引力。该方法简化了模型的训练和应用，展示了在两个内容图像上的效果，并展示了在同一图像上应用风格转换于多个对象的能力。