该文综述基于SHAP的可解释性方法进展，涵盖TextGenSHAP提升大模型解释效率、GRAPHSHAP解释图分类器、LIMASE实现模型无关局部解释，以及句法引导生成和BERT分类器段落级解释，强调解释保真度、计算成本与人类决策影响。