本文提出了一种名为Cut-and-LEaRn（CutLER）的方法，用于无监督物体检测和分割。该方法通过生成粗略蒙版并在其上训练检测器，实现了零样本无监督检测，显著提升了性能，并结合自我监督学习和图割算法，在多个图像和视频任务中表现优越。