本研究提出了一种新的图增强纹理编码网络（GraphTEN），有效解决了纹理识别中的非局部上下文关系建模问题，显著提升了识别性能。

本研究提出了一种新颖的图对比学习算法EPAGCL，通过引入“错误传播率”指标来优化图增强过程。实验结果表明，该算法在多个数据集上表现优异。