本研究提出了两种基于对比自监督学习（CSSL）的方法来缓解过拟合的问题，并通过CSSL对图形编码器进行预训练和调整。同时开发了一个基于CSSL的正则化器，解决监督分类任务和无监督CSSL任务。实验证明，该方法在各种图形分类数据集上非常有效。