本文介绍了图形神经网络（GNN）领域的研究进展，包括认证卸载框架、数据隐私保护、遗忘概念及其解决方案UtU、图形变换框架GTrans等。这些研究旨在提升模型性能、保护数据隐私，并应对动态图学习中的挑战，推动图解学习的发展。
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