本文提出了一种名为MAG的多语言实体链接方法，结合结构化知识库和图形算法，显示其在英语数据集上的优异表现。同时，研究探讨了大语言模型在实体知识和关系知识的存储与转移能力，揭示了知识存储的复杂性及其在模型中的表现。
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