本研究通过图形结构注释方案评估大型语言模型（LLMs）在37种日常活动中的常识推理能力，揭示了其推理组件的特征，帮助理解决策过程。

该文介绍了一种基于高斯过程的方法，用于学习网络上的流动类型数据。该方法类似于图形结构，其中边可以形成三角面。