本文介绍了一种基于信息瓶颈原理的图形数据表示学习方法，通过优化图形网络结构和节点特征的表达方式，提高了表达性和鲁棒性。使用两个新模型实现了图信息瓶颈原则，比最先进的图形防御模型更具鲁棒性。