通过混合定性和量化研究方法,发现基于图形的解释有效改善用户对基于人工智能的推荐的认知。研究还发现图形设计的期望与实际评分存在差异,平衡社会期望与结果性能成为挑战。其他研究探讨了可解释的推荐系统、群组推荐系统、知识图谱等方面的解释设计和应用。
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