本文介绍了COLE框架，利用图形论解决协作不匹配问题，从而提升生成模型的可靠性和质量。研究还提出了DLPaper2Code和GenCO等多种生成方法，旨在优化设计流程并生成高质量解决方案，推动人工智能在图形设计领域的应用。

OpenCOLE：朝可重现的自动图形设计生成迈进
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