神经辐射场（NeRF）在计算机视觉和图形领域取得了显着进展，为解决3D场景理解、新视角合成、人体重建、机器人等任务提供了技术支持。本文分析了过去两年内关于NeRF的研究文献，讨论了改进策略和应用案例，介绍了模型训练所需的关键资源，并提出了未来发展趋势和挑战。

神经辐射场（NeRF）在计算机视觉和图形领域取得显著进展，为解决3D场景理解、新视角合成、人体重建、机器人等任务提供技术支持。本文分析了过去两年内关于NeRF的研究文献，讨论了改进策略和应用案例，并介绍了模型训练所需的关键资源。同时，提出了NeRF未来发展趋势和潜在挑战的前瞻性讨论。

神经辐射场（NeRF）在计算机视觉和图形领域取得了显着进展，为解决3D场景理解、新视角合成、人体重建、机器人等任务提供了技术支持。本文分析了过去两年内关于NeRF的研究文献，讨论了改进策略和应用案例，介绍了训练所需资源，并展望了未来发展趋势和挑战。