本研究提出了一种图感知的大语言模型（Strada-LLM），旨在解决交通预测中的数据分布多样性问题。该模型通过利用邻近节点的交通信息，提高了预测精度，并在少量标记数据下表现出色，具有重要的实际应用潜力。