本研究探讨了Wikidata中的常识知识，发现其与其他常识源重叠较小，并提出了改进建议。同时，研究提出利用大型语言模型和图挖掘技术自动清理Wikidata分类法，评估结果显示其在实体识别任务中有效。

本研究发现大型语言模型在理解图形数据方面存在局限性，为搭建语言模型与图形数据理解之间的桥梁提供了见解，对图挖掘和知识提取有帮助。

研究发现大型语言模型在理解图形数据方面存在局限性，提供了加强语言模型图形处理能力的见解，为图挖掘和知识提取提供了道路。