GiGaMAE是一种新型的图掩蔽自编码器框架，通过协同重构信息和综合的潜在嵌入，提升了图数据推理能力。实验结果显示GiGaMAE在多个基准测试中优于现有基线模型。

COHO: 上下文敏感的城市规模分层城市布局生成
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