本研究提出了多模态提示学习(MaPLe)方法，通过独立学习视觉和语言提示，提升CLIP在下游任务中的表现。同时，研究介绍了基于图混合预训练的框架和GNN提示方法，以提高节点分类和图分类的性能，并评估了在少样本情境下的应用潜力。