文章比较了多款AI模型在推理、创作和图片理解等任务中的表现。结果显示,ChatGPT功能全面,Gemini表现优异,元宝DeepSeek在微信公众号搜索上有优势,而Kimi在网页总结方面表现较好。
多模态大模型能同时处理多种形式数据输入输出,学习不同模态之间的关联和映射关系,发现隐藏在数据中的复杂跨模态模式。目前在图片理解方面效果较好,但在视频和音频理解方面仍有待改进。多模态大模型整体处于发展阶段,但在垂直场景下已能做出一些之前做不到或做不好的应用。
本文介绍了多模态大型语言模型(MLLM)的评估基准和研究进展,指出现有模型在图片理解和情感识别方面的不足。研究提出了新的基准测试和数据集,如3DBench和M3DBench,以全面评估MLLM的性能,强调了改进和研究的必要性。
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