本文介绍了一种新颖的神经网络方法SimGNN，优化了图形相似性计算，显著降低了误差率并提高了计算速度。同时，研究还提出了GraphSim、ORE和EUGENE等多种图相似性计算方法，这些方法在多个数据集上表现优异，提升了图编辑距离的计算效率和准确性。