该文综述图迁移学习进展，提出负迁移定义及对抗过滤方法，设计GRADE图自适应网络，引入知识迁移图与门控机制，构建时空图网络缓解交通数据稀缺，采用自监督对比学习提升异构图分析，探索稀疏链路预测与彩票票假设，并系统梳理负迁移影响因素及缓解策略。