本文提出了一种端到端的神经框架，自动生成科学图表的高质量标题，并介绍了SCICAP数据集。研究表明，采用纯文本方法和新型关注机制能有效提高图表标题生成的准确性和效率。开发的ChartThinker方法在图表总结任务中表现优异，推动了数据可视化与自然语言处理的结合。