本文介绍了 DeepSHAP 框架，利用 Shapley 值对复杂模型（如神经网络和树形模型）进行解释。研究提出了 ShapNets 和 SHAPNN 等方法，显著提升了 Shapley 值的计算效率和模型解释能力。此外，GNNShap 和 Shap-CAM 等新技术改善了图的解释和可视化效果，并在真实数据集上展示了优越性能。