本研究提出G-FuNK方法，通过结合图谱傅里叶神经核和加权图，解决复杂系统预测中参数和领域变化的问题。该方法确保边界条件合规，降低未见领域误差，并加速有限元求解器的预测。

图谱傅里叶神经核 (G-FuNK)：在多个领域学习非线性扩散参数 PDE 的解
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