该文介绍了一种甲状腺结节分割框架ASTN,利用共同注册网络提取潜在语义信息,减少设备差异对分割的影响,同时提供图谱选择算法缓解共同注册的困难。评估结果表明,该方法在提高模型推广能力的同时,保持了较高的分割准确度。
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