本文研究了DAG自动机作为概率模型的可行性，发现某些DAG自动机的应用效果不佳。提出了基于高斯图模型的统一图学习框架和基于张量函数的图遍历算法，展示了其在大规模图数据集上的高效性。同时，介绍了图神经网络算法和无监督学习技术，强调了从专家演示中学习确定性有限自动机的算法，并结合大型语言模型提升学习效率。最后，提出了DeepDFA方法，结合逻辑语法和深度学习的优势，取得了良好效果。