谷歌DeepMind推出的AlphaEarth Foundations模型通过整合多种数据源，实现高精度地球观测，解决数据过载和标注不足的问题。该模型在土地覆盖分类等任务中表现优异，推动全球生态系统的监测与保护。

土地利用/土地覆盖（LULC）建模是挑战性任务，与图像修复相关。研究发现修改后的PixelCNN架构能够捕捉更丰富的空间相关模式，但需要额外调整。通过操作采样变异性可以改善预测下离散性的证据。