该文综述弱监督与无监督遥感图像分析方法，包括基于少量草图标注的语义分割、卷积网络遥感特征学习、KCCA标签传播、CCA图文嵌入检索、聚类自监督土地覆盖制图、半监督度量学习分割、多源高光谱与LiDAR融合胶囊算法及t-SimCNE对比学习可视化，表明深度架构与弱监督策略能提升分类与制图性能。