本文提出了一种基于弱监督学习的少样本远程感知图像语义分割方法，包含“上下文感知原型学习（CAPL）”和“自相关与交叉相关学习网络”，显著提升了新类别分割的性能。该方法在多个数据集上表现优越，适用于高分辨率土地覆盖映射。
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