该文综述在线公平学习研究进展，涵盖FairSAOML、FFML、LoTFair等算法，利用元学习、稀疏机制变化和多目标优化，在动态环境中兼顾准确性与长期公平性，提供理论保证，实验验证其优于现有方法。