本文介绍了一种新的在线广告营销组合模型（MMM），可以预测品牌店的总成交量（GMV），并帮助决策者调整广告渠道的预算分配。该模型集成了Granger因果性和变分推断框架，可以自动发现可解释的因果结构，并产生更准确的GMV预测。实验结果表明，该模型在因果结构学习和GMV预测方面有显著改进。