在线性别基础骚扰是限制女性和边缘性别在数字空间中自由表达和参与的普遍问题。研究团队开发了一种结合CNN和BiLSTM网络的方法，用于识别带有性别偏见的滥用。该方法在英语数据集上表现出强大的性能。该方法在比赛中排名第一，有望在应对Indic语言互联网用户的网络骚扰方面发挥重要作用。