在线手写字符分割与识别紧密关联，但仅通过识别模型定位相关位置通常无法产生精确的分割。该研究通过基于Transformer的架构，使用学得的字符查询形成每个簇，实现字符分割。通过对两个在线手写数据集的评估，证明该方法达到了最佳效果。