该研究提出了一种用于在线手写字符识别的特征组合，不受字符笔画方向和顺序变化的影响。通过空间映射和直方图计算，该特征组合在分类器训练和测试中表现出较高的准确率。

本文提出了一种用于在线手写字符识别的特征组合，通过空间映射和直方图计算，将点的坐标、笔画方向和动态等特征应用于分类器训练。使用96种印地文字符的在线手写样本进行训练和测试，结果显示该特征组合的分类准确率最高达92.9%。因此，该特征组合具有更好的字符辨别能力。