本文提出了一种新颖的记忆架构用于双向Transformer，通过在线文本增强生成多个伪描述作为训练过程中的辅助监督，以更好地适应推理中的语言变化。该方法在两个流行的SV基准测试中表现优于现有技术，并具有较少的计算复杂性。

通过在线文本增强和上下文记忆进行故事可视化
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