本研究提出了OpenMLDB特征计算系统，旨在解决在线机器学习中的效率和一致性问题。该系统通过统一查询计划和高性能执行引擎，显著降低特征部署开销，并提升实时更新能力。测试结果表明，其性能和资源节约显著优于基线系统。