本文探讨了通过课程学习和数据选择优化神经机器翻译模型的训练策略。研究表明,基于预训练和在线评分的方法显著提高了翻译质量和训练效率。此外,提出的顺序指令调整策略在复杂任务中优于传统方法,为未来研究提供了新方向。
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