客户声音分析对消费品品牌至关重要。通过收集反馈，品牌可改善产品和营销策略，提升客户满意度。87%的消费者在购买前会查看在线评论，72%信任这些评论。积极回应反馈可提高客户留存率和收入，数据驱动的决策帮助品牌识别需求，增强竞争力。
本文介绍了一种处理在线评论信息过载的新方法，开发了长篇评论数据集和两种无需训练的总结方法。研究显示，尽管在情感和格式上有挑战，开源模型在信息提取方面表现良好，能提高摘要质量。
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