2023年5月，天津市津南区八里台镇凤锦庭院楼房出现沉降和裂缝，全国超过50个城市受到地面沉降影响。中南大学研究团队使用机器学习方法进行地面沉降建模，发现地下水位和建筑密度是主要因素。降低地下水位和建筑密度可以有效控制地面沉降风险。人工智能预测只是指导方向，解决地下水危机和建筑密度是根本之策。

该研究使用机器学习方法建立了一个新颖的地下水位模型，具有快速和可靠的不确定性量化能力。研究结果表明，2017年和2019年的湿年并未有效补充先前干旱年份造成的地下水损失。