本研究提出了一种新方法解决医学成像中的多地标检测问题，特别是“跷跷板现象”。通过伪标签和更新模板数据，模型专注于单个地标，提高了准确性。同时引入适配器融合模型以共享参数，最终在资源效率和准确性上超越了传统方法。

GVision是一款使用Google Cloud Vision API的反向图片搜索工具，帮助研究人员检测地标和网络实体。使用前需获取API密钥并安装Python环境。通过命令启动GVision，上传密钥文件和图片，等待分析完成后查看结果。可重置应用程序或清除上传的图像和结果。